인공지능 기술을 활용하여 특정 문제를 해결하거나 비즈니스 가치를 창출하기 위한 소프트웨어 및 시스템을 설계하고 구현하는 과정을 말합니다. 이 과정에는 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델 선택 및 훈련, 시스템 통합, 테스트 및 배포 등이 포함됩니다..
교육과정
기초 프로그래밍, 기계학습, 딥러닝, 데이터전처리 및 분석, AI프로젝트수행
취업분야
자율주행기술개발, 소프트웨어 개발자, 게임개발업체, 금융업체, 데이터분석업계 등
관련자격증
국가기술 빅데이터 분석기사, 국가공인 SQL 개발자, 정보처리산업기사
AI 솔루션 이란?
다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 예를 들어 고객 서비스 자동화, 예측 분석, 이미지 인식, 자연어 처리 등 이러한 솔루션은 기업의 효율성을 높이고, 의사 결정을 지원하며, 사용자 경험을 개선하는 데 기여할 수 있습니다.
파이썬
My SQL
빅데이터분석
데이터 가공
인공지능을 위한파이썬
파이썬은 1991년에 귀도 반 로섬에 의해 만들어진 인터프리터 프로그래밍 언어이다.
직관적이고 쉬운 문법과 다양하고 풍부한 라이브러리들을 바탕으로 한 강력한 생태계를 가지고 있어
프로그래밍 교육, 인공지능, 데이터 분석 및 빅데이터, 백엔드, 프론트엔드, 웹 스크래핑 등 다양한 분야에서 사용
객체 탐지 시스템My SQL
오픈 소스 진영에서 MySQL을 모태로 MariaDB라는 RDBMS를 만들었다.
현재 대부분의 리눅스 배포판 들은 MySQL과 MariaDB를 둘 다 기본적으로 지원하고 있다.
빅데이터 분석AI학습을 위한 데이터 가공
다양한 출처에서 생성된 대규모의 데이터 세트(빅데이터)를 분석하는 과정을 말합니다.
이를 통해 데이터의 패턴과 행동을 정의하고 예측하여, 분석가가 데이터에 기반한 의사 결정을
내릴 수 있도록 지원합니다.
